چرا شرکت ها به سمت پلتفرم های متمرکز هوش مصنوعی حرکت می کنند – بلاگ های کشف کنید

شرکت‌ها به‌طور فزاینده‌ای به پلتفرم‌های متمرکز هوش مصنوعی روی می‌آورند زیرا به ارزش فوق‌العاده استفاده از هوش مصنوعی برای ساده‌سازی عملیات، بهبود تجربیات مشتری و هدایت نوآوری پی می‌برند. پلتفرم‌های متمرکز هوش مصنوعی زیرساخت واحدی را ارائه می‌کنند که در آن شرکت‌ها می‌توانند داده‌ها، برنامه‌ها و فرآیندهای خود را در زیر یک سقف ادغام کنند و طیف وسیعی از مزایا را ارائه دهند که قبلاً با استفاده از سیستم‌های غیرمتمرکز دستیابی به آن‌ها دشوار بود. یکی از محرک های اصلی حرکت به سمت پلتفرم های متمرکز هوش مصنوعی، نیاز به بهبود مدیریت داده و دسترسی است. از آنجایی که شرکت ها حجم وسیعی از داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کنند، پیچیدگی مدیریت، پردازش و تجزیه و تحلیل این اطلاعات افزایش می یابد. پلتفرم‌های متمرکز به سازمان‌ها اجازه می‌دهند تا داده‌ها را به صورت متمرکز ذخیره کنند و منابع داده متفاوت را یکپارچه کنند و یک نقطه دسترسی واحد را برای رهبران کسب‌وکار و دانشمندان داده فراهم کنند. این رویکرد یکپارچه کارایی و دقت تجزیه و تحلیل داده ها را افزایش می دهد و امکان تصمیم گیری و بینش بهتر را فراهم می کند.

یکی دیگر از عوامل کلیدی مقیاس پذیری بهبود یافته ارائه شده توسط پلتفرم های متمرکز هوش مصنوعی است. با راه‌حل‌های مبتنی بر ابر، شرکت‌ها می‌توانند قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را با افزایش نیازهایشان افزایش دهند. این محدودیت‌ها را در زیرساخت‌های محلی حذف می‌کند، که ممکن است نیاز به سرمایه‌گذاری قابل توجهی در سخت‌افزار و نرم‌افزار برای حمایت از تقاضای رو به رشد برای قدرت پردازش هوش مصنوعی داشته باشد. پلتفرم‌های متمرکز مبتنی بر ابر، انعطاف‌پذیری را برای شرکت‌ها فراهم می‌کنند تا به ابزارها و فن‌آوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی بدون هزینه سرمایه قابل توجه دسترسی پیدا کنند، و شرکت‌ها را قادر می‌سازد تا مدل‌های هوش مصنوعی نوآورانه را سریع‌تر در بخش‌ها یا مکان‌های مختلف پیاده‌سازی کرده و به آن مکان نقل مکان کنند. Suprai.io. علاوه بر این، پلتفرم های متمرکز، همکاری و استانداردسازی بیشتر را در سراسر سازمان تقویت می کنند. با گرد هم آوردن ابزارها و منابع مختلف هوش مصنوعی در یک محیط، شرکت ها می توانند سیلوهای بین بخش ها و تیم ها را تجزیه کنند. این کار همکاری متقابل عملکردی را افزایش می‌دهد، زیرا تیم‌ها می‌توانند داده‌ها، بینش‌ها و مدل‌ها را در زمان واقعی به اشتراک بگذارند که منجر به حل سریع‌تر مشکل و گردش کار کارآمدتر می‌شود.

استانداردسازی ابزارها و فرآیندهای هوش مصنوعی همچنین خطر تکرار را کاهش می دهد و اطمینان می دهد که سازمان ها می توانند ثبات و امنیت را در سراسر ابتکارات هوش مصنوعی خود حفظ کنند. امنیت و انطباق از دیگر دلایل مهم روی آوردن شرکت ها به پلتفرم های متمرکز هوش مصنوعی است. مدیریت سیاست‌های امنیتی، تضمین حریم خصوصی داده‌ها و پایبندی به مقررات خاص صنعت می‌تواند در یک محیط غیرمتمرکز یک چالش باشد. پلتفرم متمرکز اقدامات امنیتی قوی از جمله رمزگذاری، کنترل های دسترسی و نظارت مستمر را فراهم می کند که حفاظت از داده های حساس و برآورده کردن الزامات نظارتی را آسان تر می کند. شرکت‌ها از پلتفرم‌های متمرکز هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، زیرا پایه‌ای یکپارچه‌تر، مقیاس‌پذیرتر و ایمن‌تر برای پذیرش و تحول هوش مصنوعی فراهم می‌کنند. با تجمیع منابع، تقویت همکاری و ساده‌سازی مدیریت داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند فرصت‌های رشد جدید را باز کنند و در دنیای دیجیتالی که به طور فزاینده‌ای مبتنی بر داده‌ها است، جلوتر از رقابت باقی بمانند.